Обучение

Воркшоп «Эффективная модель управления задачами, багами и требованиями в JIRA. Обработка данных JIRA с помощью SQL. Интеграция между JIRA и MS Project»

Зарегистрироваться


Дата: 28.04.2018
Время: 10:00 — 13:00
Место: Киев, ул. Воздухофлотский проспект, 19 А (2-ой этаж)

Стоимость: 500 грн

Как управлять задачами, багами и требованиями в багтрекере, чтобы на проекте был порядок? На воркшопе рассмотрим пример эффективной модели управления в JIRA. Заглянем в структуру БД JIRA и убедимся, что по сравнению со стандартными встроенными в JIRA отчетами, язык SQL предоставляет гораздо больше возможностей. Используя простой плагин MS Project для интеграции с JIRA ответим на вопросы «Как прогнозировать даты релизов? Как управлять загруженностью сотрудников? Как проводить what-if эксперименты при планировании?».

Будет интересен:

менеджерам проектов, менеджерам продуктов, teamlead-м, QA специалистам, разработчикам, бизнес-аналитикам, специалистам по качеству, а также целым проектным командам.

Описание:

В первой части мастер-класса будет рассмотрен пример эффективной модели управления задачами/багами/требованиями в Jira, которая позволяет установить однозначные «правила игры» для всей команды и сохранять порядок на проекте.

Эффективная модель — это:

  • ведение двунаправленной матрицы трассируемости, начиная от бизнес-требований и заканчивая строчками кода;
  • возможность оценить изменчивость проекта (насколько проект отклонился от первичных договоренностей, сколько на это ушло времени и денег);
  • возможность оценить сколько трудозатрат уходит на исправление багов и какие модули продукта или требования являются наиболее проблемными;
  • однозначный ответ на вопрос «что делать когда требования часто меняются или когда требование не может быть полностью реализовано в спринте или в версии?»;
  • возможность оценить качество процессов тестирования, разработки и управления требованиями.

Вторая часть включает ознакомление со структурой БД Jira Server, изучение основных команд языка SQL, а также практику по формированию нестандартных выборок в среде SQL Server Management Studio.

Зная структуру хранения первичных данных в JIRA и основные операторы языка SQL, вы можете выполнить аналитику любой сложности, которая позволит представить данные именно так как вам нужно. Это может быть индивидуальная выборка, нестандартная метрика, эксклюзивная статистика, уникальный график или кастомный параметризированный отчет, которые учитывают все сложности вашей модели управления.

Важно! Использование SQL для аналитики данных возможно только в варианте серверного размещения Jira. В Jira Cloud отсутствует возможность прямого обращения к базе данных.

В третьей части рассмотрим простой плагин, разработанный автором, который решает задачу интеграции между JIRA и MS Project. Плагин позволяет по определенным правилам импортировать запросы из JIRA в MS Project. В результате, задачи из JIRA визуализируются в виде диаграммы Гантта, с учетом зависимостей между ними и с учетом доступности сотрудников (частичная загрузка, отпуска, праздники и т.п.). Визуализация задач в виде диаграммы Гантта позволяет точнее прогнозировать даты релизов, управлять загруженностью сотрудников и проводить «what-if»-эксперименты.

Каждый участник получит активационный код для использования интеграционного плагина.

Будет интересен: менеджерам проектов, менеджерам продуктов, teamlead-м, QA специалистам, разработчикам, бизнес-аналитикам, специалистам по качеству, а также целым проектным командам.

Ноутбуки брать с собой необязательно, поскольку вся нобходимая инфраструктура предусмотрена.

Спикер: Поган Алексей (Project&Program manager, группа компаний AM-SOFT), автор сайта pmsql.com.ua

Поган Алексей — за 16 лет работы в сфере IT прошел путь от разработчика баз данных Oracle до руководителя проектов и программ. Принимал участие в более чем 40 проектах по разработке и поддержке ПО на разных этапах их жизненного цикла. Имеет большой опыт разработки и внедрения различных best-practices, которые помогают участникам проектных команд и повышают управляемость проектов.

Количество мест ограничено (не более 8 участников). Требуется предварительная регистрация.

Зарегистрироваться

Контактный e-mail: alexpogan@gmail.com

Тел.: +380978485458